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1. 감성 분석 - 문장의 감성을 예측 감성: 긍/부정 찬성/반대, 좋다/싫다 등 - 기쁨, 슬픔, 분노 등은 정서라고 함 감성 분석의 방법 - 사전 기반 - 기계 학습 기반 사전 기반 감성 분석 - 단어 별로 긍/부정을 분류하여 감성 사전 만듦 - 긍정 단어의 예) 좋다, 만족한다, 뛰어나다 - 부정 단어의 예) 나쁘다, 불만이다, 뒤떨어진다 - 문장에서 긍정단어의 수와 부정단어의 수를 세서 많은 쪽으로 결정 감성 사전의 장단점 - 장점: 배경지식이 있다면 감정사전 만들 수 있음. 복잡한 프로그래밍 필요 없음. 우리가 가진 지식 활용 가능 - 단점: 해박한 배경지식이 필요. 사전으로 만드는데 많은 노력이 필요. 문장의 어순을 고려 못함 기계 학습의 장단점 - 장점: 감정 사전보다 성능이 높음. 배경지식..
데이터분석/텍스트 데이터 분석
2020. 11. 27. 15:42